应何雅玲院士的邀请，课题组在《中国科学：技术科学》期刊上发表最新研究成果：基于连续化制备的核壳结构压感纤维阵列式精准轮廓识别垫。

  本研究聚焦于低密度刚性结构压力传感设备难以自然贴附于物体表面而导致的物体压力特征信息的获取受到限制的现实痛点, 探索了一种可适形、全覆盖、高密度的压力传感与分析系统。本研究采用湿法纺丝工艺连续化制备了芯层为混纺导电芯材, 包层为碳纳米管掺杂的聚氨酯的核壳结构压感纤维, 通过缝纫、刺绣方式在织物表面构筑经纬结构的交叉点压力传感阵列. 结合阵列数据采集实时捕获压力图谱帧, 基于深度学习卷积神经网络驱动的算法模型, 实现了物体轮廓识别垫对环境物体的轮廓精准分类识别. 该识别系统准确率高达99.4%, 证明了其在提取物体的压力信息和揭示物体的形态特征的应用潜能，为柔性友好界面的阵列传感提供了系统性思路。

相关链接：https://www.sciengine.com/SST/doi/10.1360/SST-2023-0347;JSESSIONID=300dfba1-1dbc-4905-bf0f-977c000e0588